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回顾历史,当年那场危机的直接原因肇始于美国房地产市场泡沫,但根源则是华尔街的银行家们在暴利和贪婪本性的驱使下,打着所谓金融创新的旗号,创造出五花八门的金融产品。在这条长长的利益链条上,只要有一个环节出了问题,就会产生连锁反应,而最终接盘灾难的就是普通民众。

许峰提出,特殊普通合伙制度是导致当前瑞华们有恃无恐的唯一根源。特殊普通合伙让会所、律所等中介机构失去了合伙人之间互相监督的基础,各自为获取利益狂奔,各自互相不负责,导致互相之间纵容。“国内判断故意或重大过失的一个实务标准,就是是否被证监会行政处罚。如果没有证监会的处罚,即使是连带责任,那么也是非常有限的。而一旦被处罚,那才是真正的无限责任,只是没有人连带了,因为一旦被处罚,涉事的合伙人就可能被认定为故意或重大过失,其他合伙人果断切割。”

在2017年7月,中国科技部副部长李萌表示,欢迎Google、亚马逊等人工智能领先企业,在中国设立研发机构,与国内企业开展多方面的合作应用。这一来自政府高层的“邀请”,无疑是从政府层面肯定了两次人机围棋大战深远的社会意义,也高度认可了Google在人机围棋大战中所传播信息的社会价值。

而我们和L5级无人驾驶之间还隔着诗和远方。梦想的距离把人工智能应用到开车这种人命关天的事情上,大家首先关心的当然是技术的可靠性。无人驾驶的核心是“深度学习(DeepLearning)”。自从AlphaGo击败李世石后,这个术语大家已经耳熟能详,但对其机理多半还有些不甚了了。比较通俗地解释,深度学习是通过分析大量场景数据,不断调节类神经网络各个节点间的函数参数,使之能模糊地识别不同模式,并做出相应决策的技术。这个机制的关键问题是:如果一个状况AI从未见过,它就很可能无法给出正确的应对。偏巧在驾驶行为中,不多见的状况和易发事故的状况重合度极高,这导致AI面对真实的危险有更大概率陷入困惑。为了让AI“见多识广”,Google派出上千辆测试车收集交通数据,希望借此辨识更多的“不多见状况”。这项工作从2009年就逐步启动,但目前看来距离完工还遥遥无期。再退一步讲,即便Google得到了美国交通状况的完备数据,训练出来的AI也不可能很快移植到中国来使用。

债券市场:市场利率先降后升。年初宽松政策推动市场利率回落,但在上述三方面年末冲击因素消退后,一季度经济有望短期走稳,风险偏好会有所提升,在一季度中后期市场无风险利率有望触底小幅回升。当前10年期国债收益率已降至3.1%以下,距离前低仅有40个bp,下行空间有限,预计一季度末10年期国债收益率在3.3%左右。建议合理把控阶段性债券投资机遇,当前适度增配中短期产业债,在政策边际紧缩后逐步增配交易性中长期利率债。

“我们由过去单一封闭的落后状态进入了多元开放的发展阶段。这个发展历程让我们加深了对‘四个自信’的理解,更加坚定了‘四个自信’。”李正强介绍,强调服务实体经济的根本宗旨、强调风险防范,这是我国衍生品市场独特的发展理念和规划,其监管体制、监管模式也越来越得到全世界监管机构的认同。

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